A Google már régen nem csak szavakat keres a weboldaladon, hanem dolgokat, cégeket, embereket, termékeket. Ha a cégedet nem ismeri fel egyértelműen a keresőrendszer, akkor nemcsak a klasszikus találati listáról maradsz le, hanem az AI Overviews és az AI Mode válaszaiból is. Az entitás alapú SEO pontosan erről szól: hogyan tudod gépi olvasásra alkalmas formában elmondani a Google-nek, ki vagy, mit csinálsz, és milyen dolgokkal állsz kapcsolatban. Ebben a cikkben végignézzük, mit jelent ez a gyakorlatban, hogyan segít a schema jelölés, és milyen konkrét lépésekkel indulhat el egy magyar KKV vagy webshop.
Mit jelent az entitás alapú SEO a gyakorlatban?
Az entitás a Google szótárában bármi, ami egyértelműen azonosítható a világban: egy cég, egy ember, egy termék, egy hely, egy fogalom. A Google Knowledge Graph ma nagyjából 500 milliárd tényt tárol több mint 5 milliárd entitásról, és ez a rendszer az alapja annak, hogyan érti a keresés a lekérdezéseket. Az entitás alapú SEO tehát nem egy új trükk, hanem annak a végigvitele, hogy a cégedet a Google ne szórt, ellentmondó említésekből próbálja kirakni, hanem tiszta, ellenőrizhető adatokból ismerje fel.
tényt tárol a Google Knowledge Graph több mint 5 milliárd entitásról, és ez az adatbázis táplálja az AI Overviews válaszokat is.
A klasszikus SEO arra a kérdésre válaszolt, hogy egy adott oldal illik-e a keresésre. Az entitás alapú SEO ezzel szemben azt kérdezi, hogy a cégednek van-e olyan azonossága, hitelessége és kapcsolatrendszere, ami miatt a keresőmotor és a mögötte lévő AI rendszer forrásként hivatkozna rád. Ez a különbség egyre fontosabb, mert az AI Overviews válaszait a Google azoknak a márkáknak adja, amelyeket entitásként ismer, nem pedig az egymáshoz nem kapcsolt oldalak halmazának.
A gyakorlatban ez azt jelenti, hogy a cégneved, az elérhetőséged, az alapítási dátumod, a szolgáltatásaid és a szakembereid mind egy összefüggő rendszert alkotnak a webhelyeden, és ezt a rendszert kívülről is meg tudod erősíteni közösségi profilokkal, hivatalos adatbázisokkal, sajtóemlítésekkel. Ehhez pedig szükséged van egy technikai eszközre, ami mindezt gépileg olvashatóvá teszi.
A schema jelölés mint a Google gépi nyelve
A schema jelölés olyan strukturált adatformátum, amellyel a weboldalad kódjában elmondod a keresőmotoroknak, hogy egy adott tartalom pontosan micsoda. Van egy közös szótár, a schema.org, amit a Google, a Bing, a Yahoo és a Yandex közösen fejlesztett, és ez a szótár tartalmazza a legfontosabb entitástípusok leírását. A Google ma egyértelműen a JSON-LD formátumot ajánlja, mert ez a leginkább karbantartható és a legkevésbé zavarja a látható tartalmat.
Az entitás alapú SEO és a schema jelölés összefüggése az, hogy a schema az a technikai eszköz, amivel a saját webhelyeden deklarálod a cégedet mint entitást. Nem várod meg, hogy a Google szórt jelekből próbálja kirakni, ki vagy, hanem magad adod meg gépi formában. Ez különösen fontos a magyar piacon, ahol a legtöbb hazai KKV még nincs jelen a Wikidata-ban vagy más nemzetközi adatbázisokban, és így a Google-nek nincs sok külső támpontja.
A schema jelölés emellett rich results megjelenéseket is hozhat: csillagos értékelést, GYIK harmonikát, receptek főzési idejét, események dátumát. Ezek a látványos elemek javítják az átkattintási arányt, de a valódi tétje ma már nem ez. A tényleges nyereség az, hogy az AI válaszrendszerek forrásként megjelölhessenek, és a Knowledge Panel megjelenjen a cégneved keresésekor.
Melyik schema típus való a te cégednek
Nem kell mindent felraknod egyszerre, de van néhány típus, ami szinte minden magyar vállalkozásnál értelmes az entitás alapú SEO szempontjából. Az Organization schema a cégedet azonosítja: nevet, weboldalt, logót, elérhetőséget, alapítási dátumot, közösségi profilokat tartalmaz. Ez a belépő szint, e nélkül nehéz entitás alapú SEO-ról beszélni. Ha van fizikai telephelyed vagy szervized, a LocalBusiness altípus még pontosabb képet ad a Google-nek.
A Person schema a szakembereidet jelöli, jellemzően a szerzőket a blogcikkeknél. Itt megadhatod a végzettséget, a szakterületet és azokat a külső profilokat, amelyek megerősítik az illető szakértelmét. Ez a magyar tartalommarketingben óriási különbséget tud jelenteni, mert a legtöbb hazai blogcikk mögött nincs valódi szerző-entitás. A Product schema webshopoknál kötelező elem, ez adja a termékek árát, elérhetőségét, értékelését. Az Article, FAQPage és BreadcrumbList típusok pedig a tartalom struktúráját segítenek megérteni.
A schema jelölés hangsúlya nem azon van, hogy minden lehetséges típust felrakj, hanem hogy amit felraksz, az legyen pontos, karbantartott és következetes. Egy elavult telefonszám a schema-ban rosszabb, mintha nem is lenne rajta.
Az @id és a sameAs: az entitás alapú SEO két legfontosabb technikai eleme
Ha csak két dologra koncentrálsz az egész schema jelölésből, akkor ez a kettő legyen. Az @id egy egyedi azonosító, amellyel az entitást a saját domainedhez kötöd, jellemzően egy URL töredékkel (például https://rgstudio.hu/#organization). Ezt az azonosítót aztán minden oldaladon ugyanígy hivatkozod, és a Google így érti meg, hogy a különböző oldalakon ugyanarról a cégről van szó.
A sameAs a kapcsolatokat írja le. Ide kerülnek azok a külső, hitelesnek számító profilok, amelyek megerősítik, hogy a cég valóban létezik és az, akinek mondja magát: LinkedIn oldal, Facebook profil, Instagram, YouTube csatorna, Google Business Profile, Wikipedia, Wikidata bejegyzés. Minél több egybehangzó forrás támasztja alá a céget, annál magasabb lesz az entitás bizalmi pontszáma a Knowledge Graph-ban, és ez az entitás alapú SEO egyik legjobban mérhető eleme.
A cég Facebook, Instagram, LinkedIn oldala és YouTube csatornája.
A Google Business Profile publikus URL-je.
A cég Wikidata bejegyzése, ha van, és a hazai szakmai adatbázis-profilok.
Minden URL pontosan úgy, ahogyan az adott platformon szerepel, http vagy https egyeztetve.
Az entitás alapú SEO gyakorlati ereje éppen ebből fakad. Nem elég egy szép Organization schemát felrakni, ha a Facebook oldaladon más címet adsz meg, a LinkedIn-en más az alapítási dátum, a Google Business Profile-on pedig egy elavult telefonszám szerepel. Az adatok egybehangzása gyakran fontosabb, mint a schema mérete.
Első lépések magyar KKV-nak: mit érdemes első körben megcsinálni
Kezdd egy Organization schema jelöléssel a főoldaladon, JSON-LD formátumban, teljes elérhetőséggel és minden létező közösségi profilod sameAs listájával. Ellenőrizd a Google Rich Results Test eszközzel, hogy hibamentes. Utána nézd át az összes külső platformot: Google Business Profile, LinkedIn, Facebook, Instagram, Cégjegyzék, Cylex, Aranyoldalak. A cégnevet, címet, telefonszámot mindenhol pontosan egyformán kell írni, még a kis- és nagybetűk szintjén is.
Következő lépés a szerzők bevezetése. Ha rendszeresen írsz blogot, minden cikkhez tartozzon egy azonosított szerző Person schemával, és a szerzőnek legyen külön aloldala a webhelyeden, ahol a szakterülete és a külső profiljai szerepelnek. Ha van webshopod, a Product schema pontos, naprakész paraméterezése az entitás alapú SEO webshopos vetületét biztosítja.
A Wikidata bejegyzés opcionális, de érdemes belevágni, mert a cégnek nem kell hozzá nemzetközi hírnév, csak ellenőrizhető adatoknak kell rendelkezésre állnia. Egy jól megírt Wikidata bejegyzés az egyik legerősebb külső jel, ami az entitás alapú SEO-t támogatja.
